안녕하세요!
모발이식수술 중점병원 다나성형외과입니다!
요즘에는 AI 이야기를 정말 많이 하는데요.
AI가 이젠 우리가 자주 가는 '병원'까지 완전히 바꿔놓고 있다고 해요.
앞으로 우리 눈앞의 병원 풍경이 어떻게
180도 달라지는지 정리해드리도록 하겠습니다.
의료 AI 트렌드 총정리
얼마 전, 일론 머스크가 '3년안에 피지컬 AI 로봇이 세계 최고의 외과 의사보다
수술을 더 잘하게 된다. 의대 가지 마라' 라는
파격적인 발언을 해 엄청나게 화제가 되었죠.
이 때문에 의대 진학을 앞둔 학생이나 학부모님들.
그리고 현재 전공의 과정을 밟고 계신 분들까지 걱정과 고민이 많으실텐데요
하지만 '의료' 전체를 하나로 묶어서 생각하기 보다는,
영역별로 AI가 미치는 영향을 나누어서 살펴봐야합니다.
엑스레이, CT, MRI 음영 변화를 판독하거나 조직 슬라이드르 보고
진단하는 일은 AI가 상당히 많이 대체할 수 있습니다.
어떤 영상의학과 선생님이 자신이 판독한 것과
AI가 판독한 것을 교차 비교 했을 때,
사람이 놓친 음영을 AI가 잡아내고
반대로 AI가 놓친 것을 사람이 보완하는 모습을 보여주기도 했습니다.
영상의학과 의사가 4년간 트레이닝 받으며 교수님 옆에서
배우는 판독량과, 세계 최고 수준 의사들의 진단 결과 수십억장을
학습한 AI의 학습량은 차원이 다릅니다.
결국 AI의 정확도가 사람을 뛰어 넘을 수 밖에 없습니다.
당뇨,혈압 등 관리가 필요한 만성질환 환자들의
스마트 워치나 연속혈당측정기처럼 체몸에 부착하는 것들은
AI가 데이터를 받아서 바로 분석을 해줄 수 있는 거라서
AI의 역할이 매우 커질 분야입니다.
의료 현장에서도 서류 작성, 문서 정리, 행정, 코딩 작업이 수없이 발생하는데,
이러한 페이퍼워크 분야는 사람이 AI를 절대로 따라갈 수 없습니다.
수술과 시술은 진단이나 행정보다 훨씬 복잡하고 변수가 많아
AI영향이 가장 늦게 미치는 영역입니다.
AI가 의사를 완전히 대체하기는 매우 힘들며,
오히려 의사를 돕는 보조 도구로서 엄청난 시너지 효과를 내게 됩니다.
이미 숙련된 엑스퍼트나 시니어 의사들에게 AI는
자신의 실력을 몇 배로 끌어올려 주는 능력 증폭기 역할을 할 것입니다.
반면 주니어 의사들이 새롭게 시장에 진입하거나
실력을 쌓아가며 성장하는 데에는
오히려 걸림돌이나 높은 진입 장벽으로 작용할 가능성이 큽니다.
AI는 의사를 없애는 존재가 아니라,
의사의 손길을 더욱 정밀하고 완벽하게 만들어주는
'든든한 파트너'가 될 것입니다.
앞으로 발전해 나갈 의료 AI의 미래를 기분 좋게 기대해 봐도 좋을 것 같습니다.
