AI가 영상의학과에 미칠 영향력

저는 의료라는 것으로 뭉뚱그려서 이야기하기보다는 조금 나눠야 한다고 생각해요. 제가 생각하는 첫째는 어떤 패턴을 인식하는 거예요. 대표적인 게 영상이나 진단 쪽이잖아요. 반복적으로 나타나는 영상의 음영 변화라든가 어떤 특징을 보이면 무엇으로 진단하는 것들이죠. 조직 슬라이드를 보고 진단하는 쪽도 AI가 상당히 많이 대체할 수 있을 것으로 생각되고요.

얼마 전에 유튜브 영상을 보니까 어떤 영상의학과 선생님이 본인이 판독한 것과 AI가 판독한 것을 비교해서 이야기하시더라고요. AI가 잡아낸 것을 본인은 놓쳤다거나, 반대로 본인이 판독한 것 중 AI가 이것을 체크해 줬다거나 하는 식이었어요. 아주 좋은 예인 것 같아요.

그런 데이터가 쌓이면 나중에는 사람보다 훨씬 더 높은 수준의 정확성을 가질 수밖에 없습니다. 학습량 자체가 게임이 안 되기 때문이에요. 이런 이야기를 하면 영상의학과 선생님들이 싫어하실 텐데, 영상의학이라는 게 사실 4년간 트레이닝을 하면서 교수님들 옆에서 판독하는 것을 배우는 거잖아요. 그런데 세계 최고 수준의 교수님들과 여러 선생님들의 진단 결과를 바탕으로 수십억 장의 영상을 학습한 AI가 더 뛰어날 수밖에 없다는 거죠.