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AI는 치과 진단을 대체할 수 있을까?

강남새로치과의원 · 새로고침TV · 2026년 3월 18일

AI는 아직 진단을 대신할 수준은 아니지만, 교정 셋업이나 영상 분석 같은 영역에서는 점점 활용도가 커지고 있습니다. 다만 최종 판단과 책임은 여전히 치과의사에게 있다는 점을 강조합니다.

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틀렸네. AI요. 잘됐다. >> 지금 이 재미나이는 아직은 수준이 많이 떨어집니다. 아, 기분이 좋네요. AI가 틀리는 게. >> 아, 당연한 거 아닙니까? >> 아, 진짜 한참 멀었네. 예. 지금 보면 지금 오른쪽에 치아가 완전히 다 없어졌다고 지금 AI가 얘기하고 있는데 네. 아직은 재미나이 님, 네. 조금 더 공부하셔야 될 것 같습니다.

오른쪽 다수의 치아가 아니고 지금 한 개씩 상실되어 있는 상태인데, 특히 충치가 지금 오른쪽 위에 있는 치아, 이제 여러분들 보시기에 왼쪽이죠. 왼쪽이 오른쪽이기 때문에 그 왼쪽 위에 충치 치료하고 임플란트 하나씩만 하면 되는 상태입니다. 그리고 지금 여러분들이 보시는 오른쪽 아래에 뼈가 많이 소실되어 있고, 그리고 위에도 맨 뒤에 치아가 뼈가 많이 소실되어 있는데, 이 부분은 뼈가 많이 없어졌기 때문에 임플란트를 이제 하실 수밖에 없고, 여기는 뼈 이식을 해서 뼈를 만들고 그다음에 임플란트를 잘해야 되는 상황인데 그 부분에 대해서는 지금 또 자세하게 얘기를 안 하고 있어요.

그래서 뭐 지금 재미나이는 두세 개 임플란트를 해야 된다라고 하는데, 어금니 쪽에 오른쪽 위에 두세 개 임플란트를 하면 사랑니까지 만들어야 된다는 얘긴데 이거는 좀 틀린 얘기다. 적절하게 아직 진단 및 치료 계획을 하는 수준은 아니다. 그 대략적으로 좀 제안한다라고 생각을 해야 되겠네요.

AI가 좀 많이 활용되는 분야로 이 AI는 교정 쪽을 얘기했어요. 예측 가능한 어떤 것들도 물론 데이터베이스겠지만 투명 교정 뭐네. >> 그래서 이제 그런 것들이 AI로 많이 활용될 거다라는 얘기가 있는데 >> 네. 지금 이제 보통 투명 교정을 하는 과정이 어떤 과정이 있냐면, 이제 지금 현재 치아가 이런데 치아를 요렇게 움직이고 요렇게 움직이고 요렇게 움직이는 그 각 단계마다 소위 셋업이라고 하거든요. 그 치열을 셋업을 해서 그 치열에 맞게끔 투명 교정 장치를 시리즈로 만들면, 그러면 계속 내가 계획한 대로 1주일 단위 또는 2주 단위로 그 장치를 끼면 우리가 셋업한 위치대로 치아가 계속 움직이거든요.

근데 그런 셋업 과정을 누가 하느냐가 굉장히 중요합니다. 전문의가 하면 조금 더 교정이 잘될 수밖에 없죠. 좋은 위치로 어떻게 움직여야 되는지 알기 때문에. 그런데 일반 테크니션, 치과 회사가 아닌 어떤 누군가 기공사 또는 테크니션이면 교정 전문의가 셋업하는 것보다는 훨씬 수준이 떨어질 수 있습니다. 그래서 그런 것들을 이제 규격화하는 데 있어서는 AI가 큰 역할을 할 수 있겠죠. 그런데 아직까지는 지금 AI를 활용한 셋업보다는 전문의가 하는 셋업이 조금 더 정확하고 교정이 잘됩니다.

실제로 저희가 저희 직과에서 AI로 만든 장치 그리고 AI가 아닌 전문의가 셋업한 장치를 사용해서 교정을 해 보면 전문의가 셋업하는 게 훨씬 교정이 잘 돼요. 그래서 아직까지는 그래요. 근데 뭐 이 부분은 충분히 향후 3년에서 5년, 아니면 시의 셋업은 AI가 또 굉장히 잘 셋업할 수 있지 않을까? 맞출 수 있지 않을까 생각이 되고요. 이미 그 부분은 활용을 교정 투명 교정 장치 회사에서 많이 활용을 하고 있습니다.

결국은 그거 같아요. 지금의 AI는 거의 인건비를 줄여서, 아까도 말씀하셨지만 테슬라가 원하는 건 드라이버를 줄이고 자율주행을 만들어서 자기네한테 그 돈이 그냥 들어오게 만드는 구조를 만드는 게 목표잖아요. 생산 단가를 낮출 수 있는 거죠. 로봇도 그렇고 AI도 그렇고 결국에는 생산 단가를 굉장히 낮출 수 있는 거고, 이제 의료 쪽도 마찬가지로 사람을 적게 쓰고 장비를 효율적으로 활용을 하면 훨씬 더 의료 서비스의 가격을 낮출 수 있지 않을까 싶어요. 치과에서 한 명이 로봇 여러 개를 컨트롤할 수 있으면 당연히 단가는 낮아지겠죠.

이미 우리나라의 임플란트 단가는 많이 낮아졌지만 더 낮아질 수 없는 수준으로 낮아지기는 했어요. 그래서 여러분들, 예, 로봇이 나온다고 해서 어, 뭔가 치과 치료가 더 많이 싸질까? 우리나라 치과의 특성상 이미 많이 낮아졌죠. 왜냐하면 치과 회사가 너무 많아서. 우리나라는 어쨌든 다른 영역도 마찬가지입니다. 이제 생산 단가를 낮춰서 좋은 퀄리티를 싸게 살 수 있게 만들어서 돈을 안 벌어도 기본소득으로도 충분히 살 수 있게 만드는 구조가 될 것 같아요.

AI가 진단을 한다고 해도 오진이나 문제가 생긴 걸 책임져야 되는 것은 그 병원의 의사일 거고 >> 그 아직 그렇죠. 법률적으로 명확하지 않고요. 실제로 메디컬에서도 지금 많이 활용을 하고 있는데, 일전에 AI가 훨씬 더 정확해졌어요. 그런데 어쨌든 오진을 아직은 한단 말이죠. 그래서 그것을 오진했을 때 그 책임을 누가 질 거냐에 대한 부분은 아직 법률적으로 정리가 안 돼 있습니다.

그래서 아직은 그 툴을 활용해야 되고, 앞으로도 의사가 치과 의사가 그 툴을 활용하되 책임은 치과 의사가 져야죠. 의사가 져야죠. 그 대신 조금 더 정확해진 진단을 환자분들은 누릴 수 있을 겁니다.

결국 어디를 선택해야 할까? 이제 제가 정리해 보면 뭐 AI 기술, 뭐 그런 것보다 결국 경험과 적절한 의료 장비, 또 테크닉과 적정한 가격 음 있는 치과에 가시는 게 네 현재로서 제일 유리하고 또 앞으로 몇 년 안에 갑자기 뭐 치과계가 바뀌지 않겠네

AI는 소위 위로 올라가면 올라갈수록 많이 알고 관리를 많이 해 본 사람일수록 얘를 소위 잘 쓴다고 하잖아요. 그만큼 이제 경력이 많으신 분들이 더 AI를 활용을 더 잘할 수밖에 없고, 또 공급자 입장에서도 AI를 많이 활용을 할 수밖에 없어서 저희 병원도 AI가 나오는 것들은 쪽쪽 저희가 많이 쓰고 있어요. 안면 스캔이라든지 여러 가지 스캐너, 여러분들 치아를 본뜰 때 이제는 디지털 기법으로 본뜨는데 다 AI 기술이 그 안에 들어가 있습니다. 우리가 교합이라고 해서 이렇게 맞물렸을 때 자동으로 예전에 기존에 스캔했던 데이터와 지금 교합 데이터를 정렬시킨다든지, 여러 정렬하고 병합하고 그거를 가공하는 것들은 지금 이미 AI 기술들을 너무 많이 저희 직과에서 쓰고 있고요. 그럴 수밖에 없고 네.

그렇지만 AI를 사용하지만 인간 냄새나는, 또 정의 통하는, 그리고 진심이 통하는 치과를 유지를 하고 싶은 마음이 있습니다.

네. 그 너무 어 여러분들도 진지하게 어 AI가 다 진단해 주는 거야. 뭐 그런 생각 갖지 마시고 제가 재미삼아 한번 넣어봤는데 어 이렇게까지 약간 어느 정도 흉내를 내는구나 정도로 생각, 재미삼아로 생각해 주셨으면 좋겠고 네 맞아요.

또 오늘 또 이렇게 어 원장님을 통해서 아 그런 것들을 믿고 우리가 잘못 판단하면 안 될 것 같고 저도 이제 두 군데 어 ChatGPT와 재미나이를 돌려봤는데 그 둘이 또 진단이 또 다르더라고요. 네. 어 그 AI마다 특성도 또 데이터베이스도 다르기 때문에 너무 그런데 의존하지 마시고 실제 어 주변에 주치의나 또 뭐 강남새로치과 오셔서 잘 상담 받으시고 결정하시면 좋을 것 같습니다. 오늘 또 AI에 대해서 엄청 걱정하시는 정재는과 얘기를 나눠봤기 때문에 어 재미나이, 챗GPT 저를 미워하지 마십시오. 네. 여러분들을 구독해서 돈 내고 쓰고 있으니요. 네. 참 네. 걱정이시네요. 네. 아무튼 다음에 또 이런 AI가 좀 더 어떤 점프하는 계기가 될 때 한번 이런 얘기를 더 나눠 보고요. 네. 네. 지금 아직 AI 통해서 여러분들 이제 정보 검색하시고 PD님이 말씀하신 것처럼 이제 어느 정도의 도움은 얻을 수 있는데 정확하게 의사 결정을 할 만한 수준은 아직은 아닙니다. 그래서 여러분들이 근처에 가는 여러분들이 신뢰하는 치과 의사분들 그리고 의사분들이 훨씬 더 정확하게 그런 AI 툴들을 활용을 해서 여러분들한테 제일 좋은 치료를 해 드릴 수 있으니까 편하게 오셔서 진단 받으시고 어 주치의들이 하는 얘기를 AI보다 더 신뢰하시기만 하면 아무 문제 없이 또 잘 편안하게 더 좋은 진료를 받을 수 있을 겁니다.

어 이제 곧 봄이 되고 있습니다. 꽃피는 봄, 또 힘나는 마음으로 힘내시길 응원하겠습니다. 지금까지 강남새로치과 정재균 원장이었습니다. 감사합니다. 감사합니다.

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