이제 치과의사가 사라진다?

일론 머스크가 또 무섭게 얘기했죠. 곧 빠른 시간 안에 인간의 손기술보다 더 뛰어난 손기술을 가진 로봇이 나온다고요. 저는 향후 5년에서 10년까지는 그래도 치과에서 사람의 손이 필요하다고 생각하고 주장하고 싶기는 합니다만, 또 어떻게 바뀔지 모르겠죠. 앞으로의 미래가 좀 무섭긴 합니다.

네, 안녕하세요. 강남료치과 정재우 원장입니다. 오늘도 여러분이 평소에 궁금해하실 만한 많은 주제에 대해 제가 편안하게 설명해 드리는 시간을 갖고자 합니다. 우리 PD님, 어떤 질문들을 준비해 주셨을까요?

요즘 AI가 대세잖아요.

그렇죠. 맞아요.

원장님은 어떤 AI 툴을 쓰시나요?

요즘 AI로는 제미나이와 ChatGPT를 쓰고 있습니다. 저는 두 개 다 유료로 결제해서 쓰고 있는데, ChatGPT가 조금 좋은 영역이 있고 제미나이가 좋은 영역이 있습니다. 예를 들어 우리 딸의 프로필 사진을 만들어야 하는 상황이 있었어요. 예전 같았으면 스튜디오에 가서 사진을 찍었을 텐데, 제 딸 사진을 올리고 발레 공연 팸플릿에 들어갈 프로필 사진을 만들어 달라고 했더니 ChatGPT도 잘 만들었고 제미나이도 너무 잘 만들었습니다. 그중에서 더 좋은 것을 골라, 이번에는 제미나이를 활용했습니다.

이렇게 사진을 조금 더 편집해야 할 때 AI 툴이 너무 좋은 것 같고요. 개인적으로는 학술적으로 뭔가 공부를 하거나 조사를 해야 할 때도 많이 편해진 것 같습니다. 예전에는 논문을 찾고, 영어로 된 논문을 해석하고 정리하는 데 시간이 많이 걸렸는데 지금은 그 시간이 너무나도 줄어들었기 때문에, 효율적으로 많은 정보를 취득할 수 있는 것 같습니다.

제가 사전에 드린 엑스레이 사진과 분석 결과를 혹시 보셨나요?

네, 좀 봤습니다.

엑스레이를 한 여섯 장 넣어서 AI한테 물어본 거죠. 제미나이한테요.

그 AI가 어떻게 진단을 내리는지 한번 봤어요.

오, 진단을 내리나요? 한번 볼까요?

네. 엑스레이만으로 판단한 건데요.

실제 현역 치과의사로서 원장님은 이 진단을 어떻게 생각하시는지 궁금합니다.

자, 볼까요? 제미나이가 분석한 것은 엑스레이만으로 분석한 것이라 충분하지는 않습니다. 그런데 어떤 치료를 해야 한다고 피드백을 준 것은 굉장히 놀랍고요. 또 매복된 사랑니를 진단한 것을 보면, 여기 보면 어금니를 압박할 가능성이 크다고 했는데 굉장히 정확한 것 같아요.

그런데 어떻게 보면 일반인은 진단하기 어렵지만, 치과의사가 보기에는 조금 뻔한 내용을 적은 것 같기는 해요. 정확한 진단을 하려면 보통 더 자세한 정보가 필요한데, 만점이 10점이라고 한다면 절반 정도의 정보는 충분히 담고 있지 않나 싶습니다.

치료와 진단에 대한 예측도 그렇습니다. 신경 치료를 받은 어금니는 깨지기 쉬우니까 본을 떠서 지르코니아 크라운으로 씌워야 한다고 정확하게 얘기하고 있고, 임플란트를 해야 할 가능성에 대해서도 추후 내비게이션 임플란트를 해야 한다고 말하고 있습니다. 사랑니 발치는 하치조신경과의 거리를 측정해서 신경과 너무 가깝다면 조심해서 뽑아야 한다고 하는데, 이런 것들은 치과의사 입장에서는 굉장히 당연한 내용이기는 합니다.

하지만 AI를 치과용 툴로 사용하려면, 치과의사가 아는 것 이상의 정보를 복잡하게 분석해 주는 수준이 되어야 합니다. 아직은 그런 수준은 아닌 것 같아요. 일반인 입장에서는 50점 정도의 정보만 있어도 충분합니다. 오히려 100점짜리 정보보다는 50점짜리 정보가 일반인에게는 훨씬 이해하기 쉽고 도움이 될 것 같아요.

아직까지 제미나이의 내용은 치과의사들이 학교에서 이미 배우고 나온 내용이기 때문에, 더 정밀하게 분석해 줘야 합니다. 예를 들어 신경관과 몇 밀리미터 떨어져 있으니 사랑니를 뽑을 때는 어떤 방향으로 기울여야 하고, 어떤 기구를 쓰는 게 좋은지 추천해 준다면 그때부터는 치과의사들이 이 분석 장비를 참고해서 진료에 적용할 텐데, 지금은 아직 그 정도 수준은 아닌 것 같고요.

하지만 곧 AI가 발달해서 어떤 시술에서는, 예를 들어 임플란트를 할 때 어떤 크기의 뼈 이식재를 준비해야 하는지, CT를 통해 부피를 측정해서 알려줄 수 있을 겁니다. 또 이 경우는 발치하면서 임플란트를 심을 수 있는 경우인지, 아니면 뼈가 너무 많이 없어졌기 때문에 발치 후 뼈 이식만 해야 하는지, 얼마나 기다려야 하는지, 현재 잔존골의 골밀도가 어떤지 등을 분석할 수 있겠죠.

예를 들어 지금은 뼈가 너무 단단하니까 바로 심을 수 있다고 알려주는 식으로, 이런 고급 정보와 가이드를 함께 제공한다면 초심자인 치과의사 입장에서는 너무나 큰 도움이 될 것 같아요. 숙련된 치과의사일수록 이런 노하우가 훨씬 더 많을 거고요.

그렇지만 처음 임상을 겪는 치과의사들 입장에서는 충분히 AI의 도움을 받아서 러닝 커브를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 임플란트를 열 개 심은 사람과 100개 심은 사람, 1,000개 심은 사람, 1만 개 심은 사람은 정말 다르거든요. 진단하는 것도 다르고 임플란트를 식립하는 방법도 다릅니다. 그런 차이를 AI가 보완해 준다면 러닝 커브가 훨씬 더 빨리 올라갈 수 있도록 도와주는 툴이 되지 않을까 싶습니다.

일론 머스크가 또 무섭게 얘기했죠. 곧 인간의 손기술보다 더 뛰어난 손기술을 가진 로봇이 나온다고요. 저는 과연 로봇이 사람의 손기술을 그렇게 구현할 수 있을까 하는 의구심은 아직 있습니다.

정보 처리 능력은 이미 인간의 수준을 뛰어넘었기 때문에, 그 부분은 우리가 충분히 활용해야 한다고 생각합니다. 하지만 아직 치과의사의 손기술을 따라올 만큼 로봇의 기술력이 발전할까 하는 부분에는 의구심이 있고요. 그래서 향후 5년에서 10년까지는 그래도 치과에서 사람의 손이 필요하다고 생각하고 주장하고 싶기는 합니다만, 또 어떻게 바뀔지 모르겠죠. 앞으로의 미래가 좀 무섭긴 합니다.

현재 치과 현장에서는 진단 보조나 수술 보조 역할을 하는 로봇들이 사용되고 있어요. 예를 들어 임플란트 수술 시 정확한 위치를 안내하는 로봇이나, 복잡한 치료에서 의료진을 보조하는 로봇 등이 개발되어 활용되고 있죠. 이러한 기술들은 치료의 정확성을 높이고 환자의 편안함을 개선하는 데 기여하고 있습니다.

간단한 엑스레이를 분석한 결과로서는 너무 훌륭하고요. 그런데 실제로 영상, 즉 엑스레이든 초음파든 CT든 그런 영상들을 분석하는 툴들이 따로 개발되고 있어요. 의료 분야에서는 이미 많이 활용하고 있고, 치과에서도 신경관을 읽어 내거나 CT를 찍었을 때 신경관이 어디에 있는지 미리 표시하고, 잔존골의 높이 등 여러 가지를 분석하는 기술이 이미 임플란트 회사에서 개발됐고 지금도 계속 개발 중입니다.

현재 나온 분석 장비들도 있고, 그런 것들은 제미나이의 수준보다 훨씬 더 뛰어납니다. 정확히 치과의사가 원하는 수준의 정보를 제공하고 있죠. 그래서 그런 것들을 지금 이미 쓰고 있습니다. 무섭기도 하고 안 쓰고 싶기도 한데, 쓰고 있습니다.

미국의 퍼셉티브라는 회사가 AI 치과 로봇을 개발해 실제 환자의 충치를 진단하는 것부터 시술까지 모두 치료하는 데 성공했다고 해요.

그런 이야기를 들으면서 이런 생각이 들었어요. 어찌 됐건 지금은 데이터와 그 데이터를 기반으로 예측할 수밖에 없고, 완전히 스스로 생각하는 AI는 아직 개발되지 않았으니까요. 의사들은 많은 정보를 읽고 습득하고 외웠던 것 같은데, 나중에 시간이 지나면 의사들도 뭔가를 외우지 않고 AI에게 정보를 물어본 다음 어떤 행동만 취해도 되지 않을까 하는 생각도 잠깐 들더라고요. 실제로 공부해 보신 입장에서는 어떠신가요?

최신 의학 분야에서는 실제로 AI를 많이 활용하고 있습니다. 저도 ChatGPT나 제미나이를 활용해서 계속 공부하고 있고요. 물론 AI가 정보를 정리해 주는 것이기 때문에, 시험공부를 할 때 본질적인 부분을 제대로 공부하려면 원서 교과서를 봐야 합니다.

제미나이가 주는 정보에서 더 깊이 들어가 공부하려면 논문도 봐야 합니다. 논문에서 다루는 내용은 훨씬 다양하기 때문에, 더 깊이 공부할 때는 실제로 논문도 찾아보고 교과서도 열심히 공부해야 합니다. 다만 효율적으로 꼭 필요한 정보를 얻을 때는 AI를 많이 활용하고 있습니다.

그렇지만 전문 분야는 제대로 공부해서 머릿속에 어느 정도 넣어 둬야 합니다. 그래야 AI가 하는 이야기가 어떤 맥락에서 나온 것인지 파악할 수 있고, 틀린 내용을 맞는 것처럼 말하는 경우도 분명히 있기 때문입니다.

그래서 여러분이 만나는 의사보다 아직까지는 AI를 더 신뢰하면 안 됩니다. 아직은요. 물론 언제 바뀔지는 모르겠습니다. 지금 당장 바뀔지도 모르겠지만, 아직은 그래도 여러분이 만나는 주치의 선생님을 조금 더 신뢰해야 합니다.

그렇지만 사전에 충분히 공부하고 가시면, AI를 통해 치과의사가 설명하는 내용을 더 빨리 이해할 수 있으니까 그 부분은 도움이 될 것 같습니다.

AI 봇이 치과의사의 치료 기술을 완전히 대체하기는 어려울 것 같아요. 특히 치과 진료는 환자마다 상황이 매우 다르고 고도의 정밀성과 유연성이 필요하기 때문이죠. 하지만 AI는 진단이나 치료 계획 수립 등에서 의료진을 보조하고, 로봇은 정밀한 수술 등을 돕는 방향으로 발전할 가능성이 큽니다. 완전히 대체되기보다는 협력하는 형태로 발전할 것으로 보입니다. 시기는 기술 발전 속도에 따라 달라질 수 있겠죠.